[1]王小燕,任国业.基于RS和GIS的咸丰县旱灾灾情快速统计技术研究[J].防灾科技学院学报,2018,20(02):39-44.
 Wang Xiaoyan,Ren Guoye.Research on Quick Statistic Technique on Drought Disaster inXianfeng County Based on Remote Sensing and GeographicalInformation System[J].JOURNAL OF INSTITUTE OF DISASTER PREVENTION,2018,20(02):39-44.
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基于RS和GIS的咸丰县旱灾灾情快速统计技术研究
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《防灾科技学院学报》[ISSN:1673-8047/CN:13-1377/P]

卷:
第20卷
期数:
2018年02期
页码:
39-44
栏目:
目次
出版日期:
2018-06-30

文章信息/Info

Title:
Research on Quick Statistic Technique on Drought Disaster in Xianfeng County Based on Remote Sensing and Geographical Information System
作者:
王小燕任国业
四川省农业科学院遥感应用研究所,四川 成都610066
Author(s):
Wang Xiaoyan Ren Guoye
Remote Sensing Application Institute, Sichuan Academy of Agricultural Sciences, Chengdu 610066, China
关键词:
旱灾 灾情 RS GIS 快速统计 高分影像
Keywords:
drought disaster RS GIS quick statistics high resolution image
分类号:
TP79;S423
文献标志码:
A
摘要:
近年来,各种自然灾害频繁发生,特别是贫困地区,因灾致贫形成了恶性循环,严重影响了贫困地区经济发展并威胁人口安全。为了给相关部门在制定灾害应急响应和恢复重建工作时提供准确、快速的灾情统计数据,选取武陵山区的湖北省咸丰县为研究区,以旱灾灾害为研究对象,以多源数据为基础,结合研究区基础地理信息和社会经济数据,利用RS和GIS技术,发展受灾目标的快速识别技术以及灾情快速统计技术。研究结果:得出了咸丰县各乡镇旱灾受灾人口和受灾农作物面积,实现了该区旱灾灾情的快速统计,进而为贫困地区旱灾以及各种灾害灾情统计提供快速、准确的方法。
Abstract:
In recent years, various natural disasters occurred frequently, especially in povertystricken areas. Poverty caused by disasters has created a vicious circle, which has a serious impact on the economic development and threatens the population security in poor areas. In order to provide scientific, accurate and quick disaster statistic data for relevant departments in formulating disaster emergency response and restoration and reconstruction work, we selected the Wulin contiguous povertystricken mountainous area as the study area, which is Xianfeng County of Hubei Province, taking drought disaster as the research object, taking multi source data as the basis, combining the basic geographic information and socioeconomic data of the study area, using RS and GIS technology to develop the rapid identification technique of the disaster target and the fast statistics technology of the disaster situation. As the result, we obtained the droughthit population and the crop area in all the towns of Xianfeng County, realized the quick statistics on drought disaster, furthermore, we could provide a quick and accurate method for the drought or any other disasters statistics in the poor areas.

参考文献/References:

[1]KennethHewitt.Regions of Risk [M].Singapore:Longman Singapore Publishers(Pte)Ltd, 1978.
[2]宋连春,邓振镛,董安祥,等.全球变化热门话题丛书—干旱[M].北京:气象出版社.2003.
[3]潘护林. 山东省农业气象灾害灾情统计特征与灰色关联分析[J]. 西北师范大学学报(自然科学版),2008,44(5):95-96.
[4]袁艺,张磊.中国自然灾害灾情统计现状及展望[J].灾害学,2006,21(4):89-93.
[5]郭利华,龙毅.基于DEM的洪水淹没分析[J].测绘通报,2002 (11):25-30.
[6]葛小平,许有鹏.G1S支持下的洪水淹没范围模拟[J].水科学进展,2002,13(4): 456-460.
[7]易永红,陈秀万,吴欢.基于遥感信息的淹没水深算法研究[J].地理与地理信息科学,2005,21(3): 26-29.
[8]冯民权,周孝德,张根广.洪灾损失评估的研究进展[J].西北水资源与水工程,2002,13(1):32-36.
[9]康相武,吴绍洪,戴尔阜,等.大尺度洪水灾害损失与影响预评估[J].科学通报, 2006, 51(S2):155-164.
[10]高吉喜.RS和GIS技术在重大自然灾害监测评估中的应用[J].中国环境监测,1997,13(6):40-43.
[11]李洁,宁大同,程红光,等. 基于3S技术的干旱灾害评估研究进展[J]. 中国农业气象, 2005,26(1):49-52
[12]华庸,庄玲.咸丰县[EB/OL].(2013-08-16)[2016-12-04].http://baike.baidu.com/link?url=856VdohgzhHzb7P50kIfvEerN4j5av6a_fcOm7um0Mu98lpwsOP0iIcWaxVrdEQgJWXsXVwEDcBvQoN2EP0K,2015-9-23
[13]湖北省扶贫办.咸丰县关于开展贫困地区千村万户调研活动的报告[EB/OL].(2012-06-26)[2016-12-24].http://www.hbfp.gov.cn/xxgk/dcxj/1506.htm.
[14]丁志雄. 基于RS与GIS的洪涝灾害损失评估技术方法研究[D]. 北京:中国水利水电科学研究院,2004.
[15]燕荣江,景元书,何馨.农作物种植面积遥感提取研究进展[J]. 安徽农业科学,2010,38(26):14767-14768.
[16]姜淑芳,常勇,宋清泉. 利用 RapidEye 数据提取冬小麦面积及精度评估研究[J]. 鲁东大学学报(自然科学版), 2012,28(1): 64-65.
[17]龙晓君,何政伟,刘严松,等. TM 与 SAR 图像融合多方法研究及其效果定量评价[J]. 测绘科学,2010,35(5):24-27.
[18]李卫国, 李花,王纪华,等. 基于 Landsat/TM 遥感的冬小麦长势分级监测研究[J]. 麦类作物学报, 2010,30(1): 92-95.
[19]张建国,李宪文,吴延磊. 面向对象的冬小麦种植面积遥感估算研究[J]. 农业工程学报,2008,24(5):156-160.
[20]彭光雄,宫阿都,崔伟宏,等. 多时相影像的典型区农作物识别分类方法对比研究[J]. 地球信息科学学报, 2009,11(2):226-227.
[21]李魁明,帅红.基于GIS的长沙市洪涝灾害风险动态评估[J]. 防灾科技学院学报,2014,16(1):97-105.
[21]邓媛媛,巫兆聪,易俐娜,等. 面向对象的高分辨率影像农用地分类[J]. 国土资源遥感,2010,12(4):117-121.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-03-03 基金项目:国家科技支撑计划子课题(2012BAH33B02-05);四川民族地区“十三五”农业发展规划 作者简介:王小燕(1981—),女,硕士,助理研究员,主要从事遥感与GIS应用研究。
更新日期/Last Update: 2018-06-30